Samtaleautentisering vs. stemmebiometri
Av Daniel Gniazdo den 30. mars 2026
3 min lesetid

Stemmebiometri er en av de mest praktiske og teknisk avanserte måtene å verifisere en persons identitet på.
I stedet for å be innringere om å huske gamle PIN-koder eller jakte på engangspassord trenger stemmebiometri bare å høre hvordan de høres ut.
Selv om stemmebiometri ellers er robust, står den dessverre står overfor en ny og voksende utfordring i form av AI-stemmekloning og deepfake-svindel.
La oss se på hvordan stemmebiometri kan sammenlignes med eID-basert innringerautentisering.
Slik fungerer stemmebiometri
Med stemmebiometri kan systemer identifisere en innringer ved å analysere stemmekarakteristikker: tonehøyde, tonefall, tonefrekvens og så videre.
For å få dette til, må systemet først systemet først et unikt "stemmeavtrykk" for hver for hver kunde.
Når kunden ringer inn, sjekkes talen mot stemmeavtrykket for å bekrefte identiteten.
I praksis kan dette skje på to forskjellige måter:
- Aktiv stemmebiometri: Innringeren blir bedt om å si en forhåndsdefinert frase som må stemme overens med den lagrede prøven.
- Passiv stemmebiometri: Systemet lytter lydløst til innringerens stemmemønster i sanntid og varsler agenten på kundesenteret dersom det ikke stemmer overens.
Prosessen går raskt, nesten uten ekstra friksjon. Resultatet er at stemmebiometri har en tendens til å redusere tiden det tar å håndtere samtalen med opptil 45 sekunder.
For innringeren føles opplevelsen helt uanstrengt, spesielt med passiv verifisering.
Slik fungerer eID-autentisering av innringere
eID-basert innringerautentisering baserer seg på nasjonale eID-apper som de fleste innbyggere allerede bruker.
Slik ser prosessen ut:
- Agenten utløser autentiseringsforespørselen.
- Innringeren mottar forespørselen i eID-appen sin og verifiserer på enheten sin.
- Agenten ser den bekreftede statusen, og samtalen fortsetter.
Det er velkjent, enkelt og robust.
For en mer omfattende gjennomgang, les: "Hvordan fungerer egentlig innringerautentisering?"
Innringerautentisering vs. stemmebiometri: side om side
Her kan du se hvordan innringerautentisering kan sammenlignes med stemmebiometri som verifiseringsmetode:
|
Stemmebiometri |
eID-autentisering av innringer |
|
|
Sikkerhetsstyrke |
Høy: Unikt stemmeavtrykk knyttet til en bestemt person |
Høy: eID-basert kryptografisk verifisering |
|
Motstand mot svindel |
Moderat: Stadig mer sårbar for AI-stemmekloning og deepfakes |
Sterk: Krever innringerens fysiske enhet og eID-app |
|
Revisjonsspor |
Sterk: Logger biometriske treff og tidsstempler for samtaler |
Sterk: Kryptografisk bevis Kryptografisk bevis på verifisering (hvem og når) |
|
Opplevelse av innringeren |
God: Positiv: Praktisk talt ingen ekstra innsats, spesielt med passiv verifisering |
Nøytral: Velkjent eID-basert flyt med noen få ekstra trinn |
|
Verifiseringshastighet |
Rask: Nesten umiddelbar identifisering basert på korte lydprøver |
Rask: Få sekunder: Sekunder fra agenten utløser til innringeren verifiserer |
|
Implementeringsinnsats |
Høy: Opprettelse, lagring og vedlikehold av stemmeavtrykk og algoritmer |
Moderat: Integrasjon med en eID-leverandør via API eller megler |
|
Kundetype |
Kun eksisterende: Krever et lagret, individuelt stemmeavtrykk |
Eksisterende og nye: Alle med eID kan verifiseres |
Når gir stemmebiometri mening?
I motsetning til stadig mer utdaterte tradisjonelle metoder er stemmebiometri moderne, sikker og etterlater et tydelig revisjonsspor.
Det er også bra for kundeopplevelsen: Innringere blir verifisert umiddelbart, med liten eller ingen ekstra innsats fra deres side.
Dessverre er stemmebiometri utsatt for den økende trusselen fra AI deepfakes og biometrisk spoofing. AI-drevet svindel økte med 1 210 prosent i 2025.
For å motvirke disse truslene bruker leverandører av stemmebiometri stadig mer sofistikerte tiltak mot svindel. Men denne innsatsen sliter med å holde trittog gjør kampen mot deepfakes til en lek med hakke-mole.
Stemmebiometri kan også være mindre pålitelig i støyende omgivelser eller på telefonlinjer av dårlig kvalitet.
Til tross for disse problemene er talebiometri fortsatt et solid valg for mange kontaktsentre. Markedet for stemmebiometri forventes å vokse fra 2,87 milliarder dollar i 2025 til 22,76 milliarder dollar i 2034 bare i USA.
Men hvis du opererer i en bransje der AI deepfakes og spoofing er et reelt problem, må du kanskje se deg om etter en mer svindelsikker måte å verifisere identiteten til en person på.
Det neste trinnet
Stemmebiometri baserer seg på et fysisk trekk som inntil nylig var vanskelig å forfalske. Nemlig hvordan noen høres ut. Men kunstig intelligens har endret ligningen, og det har utløst et kappløp for å bekjempe trusselen fra deepfakes som ikke viser tegn til å avta.
eID-basert innringerautentisering bruker derimot kryptografisk verifisering via en nasjonal ID og en velkjent app på kundens enhet. I stedet for å stole på kundens stemme, verifiserer innringerautentisering identiteten deres gjennom en prosess som er designet for nettopp dette formålet.
I motsetning til stemmebiometri er eID-autentisering ikke begrenset til å verifisere eksisterende kunder, siden den ikke er avhengig av lagrede stemmeavtrykk eller kundeoppføringer. Du kan også bruke det til å verve nye kunder.
For alle selskaper som mener at stemmebiometri er utilstrekkelig eller upålitelig, tilbyr eID et alternativ som omgår de fleste av svakhetene.
Ready to make your service calls safer and simpler?
Caller authentication is already available with Norwegian and Swedish BankID, with the Danish MitID coming soon.
Start testing for free today or contact our sales team to learn more.
Table of contents
Disse relaterte artiklene

Brukergodkjenning vs. PIN-koder

Brukergodkjenning via telefonnummer vs. sikkerhetsspørsmål

Autentisering av innringere vs. nasjonale ID-nummer
Sign up for our newsletter
Stay up to date on industry news and insights