Opkaldsgodkendelse vs. stemmebiometri

Af Daniel Gniazdo den 30. marts 2026

<span id="hs_cos_wrapper_name" class="hs_cos_wrapper hs_cos_wrapper_meta_field hs_cos_wrapper_type_text" style="" data-hs-cos-general-type="meta_field" data-hs-cos-type="text" >Opkaldsgodkendelse vs. stemmebiometri</span>

Stemme-biometri er en af de mest praktiske og teknisk avancerede måder at verificere en persons identitet på.

I stedet for at bede dem, der ringer, om at huske gamle PIN-koder eller lede efter engangskoder, behøver stemmebiometri blot at høre, hvordan de lyder.

Desværre står stemmebiometri, som ellers er robust, en ny og voksende udfordring i form af AI-stemmekloning og deepfake-svindel.

Lad os se på, hvordan stemmebiometri kan sammenlignes med eID-baseret autentificering af opkaldere.

Sådan fungerer stemmebiometri

Stemmebiometri gør det muligt for systemer at identificere en opkaldende ved at analysere vedkommendes stemmeegenskaber: tonehøjde, klang, rytme og så videre.

For at gøre dette muligt opretter og gemmer systemet først opretter og gemmer et unikt »stemmeaftryk« for hver kunde.

Når kunden ringer ind, sammenlignes vedkommendes tale med stemmeaftrykket for at bekræfte identiteten.

I praksis kan dette foregå på to forskellige måder:

  • Aktiv stemmebiometri: Den, der ringer, bliver bedt om at sige en foruddefineret sætning, der skal matche den gemte prøve.
  • Passiv stemmebiometri: Systemet lytter lydløst til den, der ringer, stemmemønstre i realtid og markerer eventuelle uoverensstemmelser over for callcentermedarbejderen.

Processen er hurtig og medfører næsten ingen ekstra besvær. Som følge heraf bidrager stemmebiometri typisk til at reducere opkaldshåndteringstiden med op til 45 sekunder.

For den, der ringer, føles oplevelsen virkelig ubesværet, især ved passiv verifikation.

Sådan fungerer eID-autentificering af opkaldere

eID-baseret autentificering af den, der ringer, bygger på nationale eID-apps, som de fleste borgere allerede bruger.

Sådan foregår processen:

  1. Medarbejderen udløser anmodningen om autentificering.
  2. Opkaldstageren modtager anmodningen i sin eID-app og verificerer sig på sin enhed.
  3. Medarbejderen ser, at bekræftelsen er gennemført, og samtalen fortsætter.

Det er velkendt, ligetil og pålideligt.

For en mere omfattende gennemgang kan du læse: "Hvordan fungerer opkaldsgodkendelse egentlig?"

Opkaldsautentificering vs. stemmebiometri: side om side

Her kan du se, hvordan opkaldsgodkendelse står i forhold til stemmebiometri som verifikationsmetode:

Stemmebiometri
eID-opkaldsgodkendelse
Sikkerhedsniveau
Høj: Unikt stemmeaftryk knyttet til en bestemt person
Høj: eID-baseret kryptografisk verifikation
Modstandsdygtighed over for svindel
Moderat: Bliver i stigende grad sårbar over for AI-stemmekloning og deepfakes
Stærk: Kræver den opkaldendes fysiske enhed og eID-app
Revisionsspor
Stærk: Logger biometriske match og tidsstempler for opkald
Stærk: Kryptografisk bevis for verifikation (hvem og hvornår)
Oplevelse for den, der ringer
Positiv: Stort set ingen ekstra indsats, især ved passiv verifikation
Neutral: Velkendt eID-baseret forløb med et par ekstra trin
Verifikationshastighed
Hurtig: Næsten øjeblikkelig identifikation baseret på korte lydprøver
Hurtig: Sekunder fra agentens aktivering til opkalders verifikation
Implementeringsindsats
Høj: Oprettelse og lagring af stemmeaftryk samt vedligeholdelse af algoritmer
Moderat: Integration med en eID-udbyder via API eller mægler
Kundetype
Kun eksisterende: Kræver et gemt individuelt stemmeaftryk
Både eksisterende og nye: Alle med en eID kan verificeres

 

 


Hvornår giver stemmebiometri mening?

I modsætning til de stadig mere forældede traditionelle metoder er stemmebiometri moderne, sikker og efterlader et klart revisionsspor.

Det er også godt for kundeoplevelsen: Opkaldere verificeres øjeblikkeligt, uden at det kræver nogen eller kun meget lidt ekstra indsats fra deres side.

Desværre er stemmebiometri sårbar over for den voksende trussel fra AI deepfakes og biometrisk spoofing. AI-drevet svindel steg med 1.210 % i 2025.

For at imødegå disse trusler anvender udbydere af stemmebiometri stadig mere sofistikerede foranstaltninger mod svindel. Men disse bestræbelser har svært ved at følge med, hvilket gør kampen mod deepfakes til et spil af typen »whack-a-mole«.

Stemmebiometri kan også være mindre pålidelig i støjende omgivelser eller på telefonlinjer af dårlig kvalitet.

På trods af disse problemer er stemmebiometri fortsat et solidt valg for mange kontaktcentre. Markedet for stemmebiometri forventes at vokse fra 2,87 milliarder dollar i 2025 til 22,76 milliarder i 2034 alene i USA.

Men hvis du opererer i en branche, hvor AI-deepfakes og spoofing udgør et reelt problem, kan det være nødvendigt at finde en mere svindelresistent måde at verificere en persons identitet på.

Det næste skridt

Stemmebiometri bygger på et fysisk kendetegn, som indtil for nylig var svært at forfalske. Nemlig den måde, en person lyder på. Men AI har ændret billedet og udløst et kapløb om at bekæmpe truslen fra deepfakes, som ikke viser tegn på at aftage.

I modsætning hertil bruger eID-baseret opkaldsgodkendelse kryptografisk verifikation via et nationalt ID og en velkendt app på kundens enhed. I stedet for at stole på kundens stemme verificerer opkaldsgodkendelsen deres identitet gennem en proces, der er designet til netop dette formål.

I modsætning til stemmebiometri er eID-opkaldsgodkendelse desuden ikke begrænset til at verificere eksisterende kunder, da den ikke er afhængig af lagrede stemmeaftryk eller kunderegistreringer. Man kan bruge den til at registrere nye kunder.

For enhver virksomhed, der finder stemmebiometri utilstrækkelig eller upålidelig, udgør eID et alternativ, der omgår de fleste af dens mangler.

Klar til at gøre dine serviceopkald sikrere og enklere?

Opkaldsautentifikation er allerede tilgængelig med norsk og svensk BankID, og dansk MitID kommer snart.

Start med at teste gratis i dag, eller kontakt vores salgsteam for at få mere at vide.